AI數據中心熱潮外溢高收益公司債：330億美元湧入，BTC挖礦轉型仍要付7%～9%高利率

AI 「數據中心」熱潮正快速外溢到高利率的「公司債」(High Yield)市場。隨著「比特幣(BTC)」挖礦業者把營運重心轉向「AI 基礎建設」，市場開始出現一個更清晰的分野：即便同樣打著基礎建設旗號，AI 相關企業的資金成本往往明顯高於傳統公用事業，顯示投資人對其風險溢價要求更高。

根據 TheEnergyMag 的報導，於 24 日（當地時間）指出，過去 12 個月內，與 AI 數據中心開發相關的企業在不計「可轉換公司債」的情況下，透過長期「優先票據」(long-term senior notes)籌得約 330 億美元資金。這也反映 AI 與數據中心投資正在被市場視為一種「資本市場型基礎建設」：資金供給愈來愈以債券為主，且規模化趨勢正在加速成形。

但「高利率」壓力同樣明顯。報導整理指出，受監管的傳統公用事業或能源公司，通常能以年利率約 4%～5%借到資金；相較之下，AI 與加密產業相關發行人多落在 7%～9%區間。這代表在同樣是基建投資的框架下，債券投資人對兩者的「風險溢價」判斷截然不同：前者偏向防禦型現金流，後者更像成長型信用資產。

若放到整體高收益債市場觀察，平均票息其實呈現下滑。中文譯名常用的 資產管理公司 Janus Henderson Investors（景順亨德森投資）引用 BofA Global Research（美國銀行全球研究）數據指出，截至 11 月 30 日，2025 年末新發行的美元計價高收益債平均票息約 7.2%，已低於 2023 年常見的 8%～9%水準。不過，即便市場平均利率下降，利率「上緣」仍多集中在「目前或過去的數位資產挖礦公司」身上；即使這些公司切入 AI 基礎建設，市場要求的融資成本依舊偏高。

從近期個案更能看出落差。報導以 CoreWeave（核心編織）為例，其在 2025 年 5 月與 7 月分別以約 9.25%與 9%水準籌資；Applied Digital（應用數位）則在 2025 年 11 月以 9.2%發行。相對之下，TeraWulf（泰拉沃夫）約 7.75%；Cipher Mining（賽弗挖礦）則以 7.125%與 6.125%條件取得資金。換言之，即便都被歸類為「AI 數據中心」概念，最終利率仍會因信用條件、商業模式穩定度與現金流可視性而顯著分化。

TheEnergyMag 進一步點出債權人的核心態度：「受監管的電力需求」與「已簽約的發電／售電模式」仍被視為典型『基礎建設』；但 AI 與「比特幣(BTC)」即使附帶長期 off-take（長約採購）安排，市場仍傾向把它們定價為『成長型信用』。這意味著，相較基建的防禦屬性，投資人更在意高成長產業可能帶來的波動與不確定性，並直接反映在利率上。

AI 基礎建設同時也在華爾街被視為帶動多產業需求的長線主題。儘管市場反覆出現過度投資與供給過剩的疑慮，AI 數據中心的擴張仍被認為會連動電力、半導體、不動產到債券融資等多條鏈條，形成資本支出與資本市場之間的循環。以 輝達(NVDA)為例，該公司公布最新第四季成績單，獲利年增 94%、營收年增 73%，並揭露淨利約 430 億美元、營收約 681 億美元。市場解讀，AI 數據中心擴建直接推升晶片需求，也同步強化融資端對相關投資主題的期待。

另一方面，「比特幣(BTC)」挖礦產業也正加速向 AI 工作負載轉型。市場消息指出，挖礦企業計畫新增約 30GW（吉瓦）的電力設施，規模約為其現有運行容量的近 3 倍。雖然不少專案仍停留在開發管線或初期規劃階段，但業界把 AI 基礎建設拉升為「策略優先」的訊號已相當明確。

評論：接下來的關鍵不在於挖礦公司是否能「講出」AI 故事，而在於它們能否用可驗證的合約結構與穩定需求來源，證明 AI 數據中心與挖礦結合模式具備可持續的現金流。對高收益債投資人而言，利差本質上是信用與風險認知的結果；誰能把電力合約、客戶黏著度與收入能見度做得更像基建，誰就更有機會把資金成本從 9%區間拉回，逐步靠近市場平均的 7%帶。

文章最後回到核心：在「AI 基礎建設」與「比特幣(BTC)」挖礦交會之際，高收益「公司債」市場正在用利率替風險定價；而資金是否願意以更便宜的成本長期停泊，將取決於這些新型態「數據中心」能否把成長敘事轉化為可預期的現金流與可複製的商業模式。