微软首个网络安全模型：九成任务交给自研小模型，成本省一半

据动察 Beating 监测，微软发布首个自研网络安全模型 MAI-Cyber-1-Flash，并把它接入漏洞扫描系统 MDASH。它是 MAI-Code-1-Flash 的网络安全微调版，总参数 1370 亿，每次激活 50 亿，支持 256K 上下文。MDASH 会让它处理最多 90% 的漏洞发现、验证、分级和修复任务。最难的 10% 再交给 GPT-5.4。微软称，这套组合比现有的 GPT-5.4、5.4 mini 和 5.3 Codex 方案便宜近 50%。在微软公布的 CyberGym 测试中，「MAI-Cyber-1-Flash + GPT-5.4」得分 95.95%。GPT-5.5 Cyber 为 85.6%，Anthropic Mythos 5 为 83.8%。这里比较的是完整的模型和 Agent 组合，不能理解成 MAI-Cyber-1-Flash 单独打败了这些模型。它还将接入安全 Agent 产品 Project Perception。红、蓝、绿三类 Agent 分别负责找漏洞、判断风险和修补防线。Project Perception 将于 8 月 3 日公测，但 MAI-Cyber-1-Flash 目前只向通过审核的 MDASH 客户开放私测。