MuleRun CTO束骏亮：构建「无需信任」的AI Agent基础设施，推动链上交互迈向大众化

4 月 21 日，全球首个自进化个人 AI 项目 MuleRun（骡子快跑）首席技术官束骏亮在「破译 Web 4.0：当 AI Agent 接管链上权限」主题线下活动分享称，从产品定义上看，AI Agent 本质应被视为「个人助理」，其核心目标在于通过技术手段持续降低使用成本与门槛。基于这一定位，Agent 的能力可被抽象为多维结构，包括「嘴巴（交互能力）」「眼睛与耳朵（感知能力）」「大脑（推理决策）」以及「记忆与知识（长期学习）」等模块，不同能力对应不同底层技术体系。在交互层面，他指出，AI Agent 正从传统网页或 App 内文本对话，逐步扩展至多渠道通信，包括 Telegram、Discord、飞书、钉钉及微信等主流平台，实现「无界面化」的自然交互体验，从而显著降低用户使用门槛。围绕链上核心场景，MuleRun 提出一套以「资金权限安全」为核心的基础设施方案，包括沙箱隔离、云端执行与全链路可追溯机制，构建无需信任的运行环境，以解决 Agent 自动执行过程中潜在的安全问题。在能力演进方面，Agent 将具备自进化决策模型，能够持续学习用户的交易策略与风险偏好，形成个性化投研与执行体系。同时，通过知识网络机制，实现策略沉淀与共享，推动链上认知与能力的复用与扩散。束骏亮进一步指出，随着 AI Agent 能力提升，链上交易分工将发生重构：Agent 将逐步接管信息处理与执行环节，而人类则专注于更高层级的策略制定与关键决策。